6 қыркүйек - 6 сентября - September 6th

ИИ — это не угроза, а ваш личный помощник. Главное — уметь им управлять!

На мероприятии участники научились:

• Автоматизировать рутинные задачи с помощью Notion.

• Создавать сложные документы и презентации в Typeset.

• Строить наглядные диаграммы и графики с помощью Mermaid.js и Row Grafs.

• Использовать ИИ-инструменты, такие как Rational Will, для принятия взвешенных решений в планировании и управлении проектами.

Если вы пропустили это полезное мероприятие, можно прочитать конспект ниже, или посмотреть запись по ссылке: https://youtu.be/ygf4yIgH89E (низкое качество звука и видео).

 

Конспект доклада "Augmented AI"

Доклад Эрнар Макишева начался с благодарности и сразу перешёл к важной теме — будущему профессиональных сертификаций. Спикер, являясь сертифицированным специалистом PMI, отметил, что эта крупная организация пыталась поглотить менее крупные, но многие из них, например IIBA, отказались от такого пути, что, по мнению Эрнара, было правильным решением. Было подчёркнуто, что PMI часто поглощает организации и методики, а затем «уничтожает их», как это произошло с некоторыми методологиями и с организацией «Project Management Without Borders». Этот пример привёл к размышлениям о важности сохранения независимости в профессиональном сообществе.

Далее внимание было сфокусировано на обесценивании традиционных материалов, таких как презентации, из-за стремительного развития искусственного интеллекта. В докладе был приведён пример того, как ИИ способен сгенерировать сложную презентацию из 50-60 слайдов за считаные минуты, что делает многодневную работу человека бессмысленной. Таким образом, ценность презентаций теперь заключается не в их создании, а в содержании. Вместо показа заранее подготовленных слайдов, была проведена «живая» демонстрация.

ИИ-инструменты в роли помощников и интеграторов

Эрнар определил свою текущую профессиональную роль как «писатель», поскольку значительную часть его работы составляет создание и обработка текстов. По мнению докладчика, современный проджект-менеджер без искусственного интеллекта становится «бесполезен», а его основная ценность теперь состоит в умении выступать в роли интегратора, грамотно используя различные ИИ-модели для решения задач. В ходе выступления было отмечено, что для многих задач на сегодняшний день использовать ИИ — это уже необходимость, а не «кощунство».

В ходе опроса аудитории было выявлено, что не все ещё пользуются чат-ботами, такими как ChatGPT, Claude, Llama. Это было названо «цифровым неравенством», сравнимым с психологическим упрямством, которое наблюдалось, когда пользователи отказывались переходить на новые версии Windows. Основное кредо доклада: «Не бывает много ИИ, бывает мало ИИ». Сам спикер использует платную подписку на ChatGPT, что позволяет ему максимально эффективно работать.

Исторический контекст и будущее ИИ

В выступлении была затронута история ИИ, включая концепцию «двух зим ИИ» — периодов спада инвестиций и интереса к технологии: в 1980-х годах из-за технологических проблем и в 1990-х из-за кризиса в электронной индустрии. Сейчас же, по мнению докладчика, мы переживаем «ИИ-лето», которое, согласно прогнозам, продлится около пяти лет. Было высказано предупреждение, что затем неминуемо наступит очередная «зима», так как технологии часто «обещают много, но дают не так много» (overpromised and underdelivered). Несмотря на это, была выражена уверенность в необходимости активно использовать ИИ-инструменты сейчас и даже искать работу в этой сфере.

Демонстрация ключевых инструментов

1. Notion AI. Первым продемонстрированным инструментом стал Notion AI, используемый для протоколирования и транскрибирования совещаний и встреч. Его применение позволяет избежать потерь информации, превращая многочасовые обсуждения в краткие выжимки и дословные транскрипции. Эта функция была названа «номером один» в работе с ИИ.

2. Typest.app. Далее был представлен любимый инструмент спикера — Typeset, который выступает в качестве альтернативы Word. Докладчик признался, что «ненавидит» Word за неудобства в работе с нумерацией, таблицами и библиографией. Typeset, работающий по принципу «слева код, справа PDF», решает эти проблемы. Это позволяет автоматически синхронизировать все элементы документа, делая отчёты и другие документы безупречными. Было продемонстрировано, как легко создавать коммерческие предложения, сертификаты с QR-кодами и посты для социальных сетей, просто меняя несколько строк кода. Отмечалось, что этот подход позволяет в разы увеличить продуктивность, освобождая от ручного форматирования.

3. Mermaid. Для создания диаграмм и блок-схем был использован Mermaid.js, который генерирует визуальные схемы из кода. Такой инструмент был признан более эффективным, чем ручное рисование в программах типа Visio или Canva.

4. Raw Graphs. В качестве альтернативы Excel для визуализации данных был представлен Raw Graphs. Было показано, как можно загрузить данные из CSV-файла и быстро создать наглядные диаграммы, например, диаграммы Санки, идеально подходящие для отображения потоков.

5. Rational Will. Для принятия решений был предложен инструмент, основанный на методе аналитических иерархий (AHP). Было объяснено, как этот метод, разработанный в 1970-х годах, помогает принимать рациональные, а не эмоциональные решения, например, при формировании инвестиционного портфеля или выборе подрядчика. Был приведён пример с «проблемой вагонетки», чтобы показать, как инструмент позволяет абстрагироваться от эмоций и принимать решения на основе заданных критериев.

Заключение и обсуждение

В завершение, в ходе ответов на вопросы аудитории, была затронута тема коллаборации. Было отмечено, что инструменты вроде Typeset увеличивают продуктивность одного человека в 10 раз, но для корпоративной работы, где не все готовы к такому подходу, их внедрение может быть сложным. Докладчик подчеркнул, что большая часть людей «безнадёжно отстанет» в этой гонке, и только небольшая группа профессионалов сможет эффективно использовать ИИ.

Также было продемонстрировано, как можно использовать ИИ-платформы, такие как Google Colab, для создания инструкций и пошаговых гайдов, а также для хранения и обработки данных. Будущее проджект-менеджмента было представлено в двух крайностях: либо профессия станет фикцией, либо в ней останутся только «супермега-профессионалы», способные эффективно интегрировать и использовать ИИ-инструменты. См. также презентацию ниже.