30 тамызда IIBA Kazakhstan Chapter ірі тілдік модельдер (LLM) бойынша тренинг өткізді, спикері – Маусымжан Нұрмағамбетова! 

Біз не істеп үлгердік:

• Теорияға сүңгідік: Нейрожелілер шын мәнінде қалай «ойлайтынын» және контекстің неліктен маңызды екенін талдадық.

• Тәжірибені меңгердік: Дәл жауаптар алу үшін сұрақтарды дұрыс қоюды, яғни промпт-инжиниринг өнерін үйрендік.

• Нақты кейсті шештік: Live-сессия барысында GPT, Claude және Gemini модельдерінің көмегімен ҚР-ның өзекті мемлекеттік жобаларына талдау жасадық.

Кештің басты инсайты: LLM-мен жұмыс істеу – бұл басқарылатын шығармашылық процесс. Біз "Double Diamond" әдістемесіне ұқсас логиканы қолдана отырып, модельді бағыттай аламыз: алдымен идеялардың максимумын тудырып, содан кейін оларды сыни тұрғыдан іріктеп, нәтижесінде сапалы дүние аламыз. 

Терең білімі үшін Маусымжанға және белсенділік танытқан барлық қатысушыларға алғыс айтамыз! Тренинг өте нәтижелі өтті.

Біздің хабарландыруларымызды бақылап отырыңыздар! Әлі талай қызық алда!

30 августа IIBA Kazakhstan Chapter провел тренинг по большим языковым моделям (LLM) со спикером Маусымжан Нурмагамбетовой!

Что мы успели:

• Погрузились в теорию: Разобрали, как на самом деле «думают» нейросети и почему важен контекст.
• Освоили практику: Научились искусству промт-инжиниринга - как задавать вопросы, чтобы получать точные ответы.
• Решили реальный кейс: В режиме live-сессии проанализировали актуальные госпроекты РК с помощью моделей GPT, Claude и Gemini.

Главный инсайт: работа с LLM - это управляемый творческий процесс. Мы можем направлять модель, используя логику, похожую на методологию "Double Diamond": сначала генерируем максимум идей, а затем критически их отбираем, получая на выходе качественный результат.

Спасибо Маусымжан за глубокие знания и всем участникам за вовлеченность! Было невероятно продуктивно.

Следите за нашими анонсами! Дальше - больше!

On August 30th, the IIBA Kazakhstan Chapter held a training session on Large Language Models (LLMs) with speaker Mausymzhan Nurmagambetova!

Here's what we covered:

• Dived into theory: We explored how neural networks actually "think" and why context is crucial.

• Mastered the practice: We learned the art of prompt engineering—how to ask the right questions to get precise answers.

• Tackled a real-world case: In a live session, we analyzed current government projects in the Republic of Kazakhstan using GPT, Claude, and Gemini models.

The key insight of the evening: working with LLMs is a controlled creative process. We can guide the model using logic similar to the "Double Diamond" methodology: first, we generate a maximum number of ideas, and then critically select them to achieve a high-quality result.

A big thank you to Mausymzhan for the deep knowledge and to all participants for their engagement! It was incredibly productive.

Stay tuned for our announcements! More to come!